最大的難點(diǎn)在于互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是否提高傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上某個(gè)環(huán)節(jié)甚至整個(gè)鏈條的效率。也就是說互聯(lián)網(wǎng)作為信息庫(kù)，解構(gòu)和重組傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上的信息，是否使得信息搜尋與匹配的效率更高。比如，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是否降低了信息不對(duì)稱？關(guān)鍵不在于信息是否增多，互聯(lián)網(wǎng)只是提供了降低信息不對(duì)稱的可能性，而在實(shí)現(xiàn)的過程中可能制造了更大的信息不對(duì)稱。搜索引擎的出現(xiàn)，大大增加了我們搜尋信息的容量，但是能不能尋找到目標(biāo)信息的關(guān)鍵在于輸出結(jié)果的排序算法。如果搜索出來全是廣告，那么更多的信息反而降低了效率。

舉三個(gè)例子：

O2O

從線上到線下，團(tuán)購(gòu)是對(duì)傳統(tǒng)餐飲業(yè)的顛覆嗎？不是的，人們從選擇餐館→去目的地→享受用餐→結(jié)賬，整個(gè)消費(fèi)場(chǎng)景里，我們可以使用團(tuán)購(gòu)應(yīng)用搜尋餐館信息，用導(dǎo)航工具尋找目的地，用支付工具完成付款。在完成外出用餐的整個(gè)過程，我們都可以用團(tuán)購(gòu)應(yīng)用完成。起初，美團(tuán)切入市場(chǎng)的痛點(diǎn)在于，收集全品類的餐館信息進(jìn)行架構(gòu)分類，使得用戶更容易匹配到目標(biāo)餐館，提高了信息尋找的效率。接著，對(duì)整個(gè)消費(fèi)流程進(jìn)行拓展，跟高德地圖和第三方支付合作。一個(gè)團(tuán)購(gòu)工具即優(yōu)化多個(gè)環(huán)節(jié)的使用場(chǎng)景。

美團(tuán)能在百團(tuán)大戰(zhàn)中勝出，就是贏在供應(yīng)鏈系統(tǒng)效率上。O2O的核心在于供應(yīng)鏈管理，優(yōu)化工作流程、資金流程、信息流程，從供應(yīng)商→渠道→客戶提升效率降低成本，實(shí)現(xiàn)了O2O的真正價(jià)值。這是互聯(lián)網(wǎng)切入傳統(tǒng)消費(fèi)場(chǎng)景的偉大嘗試，O2O的價(jià)值在于――多個(gè)店鋪接到外賣訂單后，系統(tǒng)計(jì)算出最優(yōu)的送外賣方案，使得外賣小哥能更快速送達(dá)；不在于――單純地把線下的商品放到線上去售賣，盲目擴(kuò)張用戶而客單價(jià)過低，卻被不斷激增的配送成本反噬。

互聯(lián)網(wǎng)金融

互聯(lián)網(wǎng)滲透到金融業(yè)務(wù)的某個(gè)環(huán)節(jié)里，產(chǎn)生新的互聯(lián)網(wǎng)金融形態(tài)，其運(yùn)營(yíng)模式分為（資金端→中介→資產(chǎn)端）→后市場(chǎng)。比如互聯(lián)網(wǎng)銀行更多的是覆蓋了長(zhǎng)尾用戶，利用互聯(lián)網(wǎng)建立范圍更廣的大數(shù)據(jù)征信提高資產(chǎn)端放貸的風(fēng)控能力。互聯(lián)網(wǎng)銀行的核心依然是實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)端到資金端的資金融通，從資產(chǎn)端的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到資金端的利率定價(jià)形成一個(gè)高效益的鏈條。互聯(lián)網(wǎng)的切入并不是顛覆傳統(tǒng)金融行業(yè)，是利用互聯(lián)網(wǎng)搜集和傳播信息，讓專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、定價(jià)、監(jiān)測(cè)和管控，最后做出金融決策。所以難點(diǎn)在于，如何更專業(yè)地判斷某個(gè)垂直領(lǐng)域資金融通的場(chǎng)景。資產(chǎn)端由于市場(chǎng)龐大、極度分散、種類繁多，傳統(tǒng)金融觸及不到的地方就存在了互聯(lián)網(wǎng)的空間，比如最近互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)機(jī)會(huì)有小額貸、供應(yīng)鏈金融、消費(fèi)金融、農(nóng)村金融等，互聯(lián)網(wǎng)是作為一個(gè)提高信息流通和配置的工具。

大數(shù)據(jù)

我們都知道傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的困境之一是產(chǎn)能過剩，特別是服裝行業(yè)，不斷通過擴(kuò)大產(chǎn)能來提高利潤(rùn)的日子已經(jīng)一去不復(fù)返。在倒閉潮來臨業(yè)績(jī)持續(xù)下滑之下，各大品牌紛紛開始仿效德國(guó)工業(yè)4.0進(jìn)行產(chǎn)能升級(jí)。過去一批服裝從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到最終投放到消費(fèi)市場(chǎng)上出售需要幾個(gè)月的時(shí)間，作為時(shí)尚風(fēng)向標(biāo)的快消品容易失去市場(chǎng)活力。而如今結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)從訂單處理→產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造→原料處理→終端零售形成一個(gè)高效的信息流通，由市場(chǎng)需求直接反饋到生產(chǎn)決策，達(dá)到供需平衡的良性生態(tài)。所以如何利用互聯(lián)網(wǎng)把產(chǎn)業(yè)鏈的信息打通是難點(diǎn)。

如果說信息的總量和流通效率在不斷地提高，那么信息不對(duì)稱的門檻就在于信息的整合，大數(shù)據(jù)就是其中之一。它在商業(yè)上的應(yīng)用是：假如你有一個(gè)社區(qū)最優(yōu)商店數(shù)量計(jì)算公式，你不會(huì)在6家花店的情況下再去開一家惡性競(jìng)爭(zhēng)。而需要做的是不斷迭代這套數(shù)據(jù)模型，調(diào)研居民買花意愿、價(jià)格對(duì)供需市場(chǎng)的變化等影響因素，這也是數(shù)據(jù)模型的時(shí)效性。